Journal of Academic Finance

remerciements aus réviseurs

2025-06-30T20:54:11+00:00

Mécanisme de gouvernance et de gestion des risques des banques commerciales congolaises

2024-08-17T13:44:28+00:00

Objectif : Cette étude évalue l’incidence de la gouvernance comptable et du management quality sur les risques des banques commerciales en République Démocratique du Congo.

Méthodologie : la méthodologie appliquée dans cette étude s’appuie sur la méthode DEA (Data Envelopment Analysis) et la méthode de modélisation stochastique de CAMELS, utilisées pour identifier les banques dont la santé financière se dégrade c’est-à-dire les banques présentant le risque d’insolvabilité. Les résultats de l'application DEA sur l’efficacité des banques mesurant ainsi le management quality puis les résultats de la méthode CAMELS en termes gouvernance comptable conduisant à la procédure d’identification des banques exposés aux risques d’insolvabilité.

Résultats : Notre analyse permet une classification globale des banques à risque d’insolvabilité et des banques solvables en République Démocratique du Congo (RDC). La liste des banques ayant fait faillite au moins une fois au cours de la période d'étude : ADVANS (10 fois : 0,93), CITY GROUP (5 fois : 0,91), BIAC (5 fois : 0,91), 0,84), BCDC (5 fois : 0,90)) , Standard Bank (4 fois : 0,92), TMB (2 fois : 0,97), BOA (1 fois : 0,97), PROCREDIT (1 fois : 0,99). Quelle que soit la spécification choisie, les résultats sont assez mitigés. Globalement, les résultats obtenus sont cohérents mais pas aussi bons que ceux des banques européennes, américaines et asiatiques.

Originalité : Dans cette étude, nous présentons deux indicateurs qui mesurent le risque : l’indicateur anticipé d’insolvabilité des banques et le risque de crédit. L'indicateur d'insolvabilité est évalué quantitativement en utilisant la méthode CAMELS, qui combine six critères effectuée sur un panel de 12 institutions bancaires entre 2010 et 2020.

Une Analyse de la gouvernance des établissements privés d’enseignement supérieur (EPES) du Sénégal

2025-03-14T07:35:44+00:00

Objectif : L’objectif principal de cet article est d’analyser les relations de gouvernance entre les parties prenantes des EPES du Sénégal dans une perspective de faire des propositions d’idées pour l’améliorer.

Méthode : Pour atteindre cet objectif, nous avons adopté une méthode qualitative. Pour cela, nous avons mené une étude de cas multiple. Nous avons produit quatre guides d’entretiens individuels en raison d’un guide par catégorie d’acteurs : la direction, les enseignants, les PATS et les étudiants de chaque EPES. Notre échantillon est composé de 10 EPES. En détails, 41 individus ont été enquêtés : 12 PER, 16 Etudiants, 6 membres de Direction et 7 PATS. La durée des entretiens varie entre 40 minutes et 1h 15 minutes. Pour le traitement des données recueillies, nous avons retenu la méthode d’analyse thématique de contenu ascendante.

Résultats : Les résultats obtenus montrent que la gouvernance des EPES du Sénégal se trouve à la croisée d’énormes problèmes qui sont liés à la fois aux pratiques de recrutement, aux rapports hiérarchiques entre les différents acteurs, à la gestion quotidienne et de l’exercice du pouvoir.

Originalité : L’originalité de ce travail réside sur le fait qu’il existe peu de chercheurs qui ont étudié ce thème dans le contexte sénégalais et que l’amélioration de la qualité de la gouvernance des EPES demeure aussi un vaste chantier pour les autorités de ce pays.

Volume de transactions et rendements boursiers sur les marchés émergents des pays du Golfe

2025-05-26T05:50:28+00:00

Objet : Le but de cette recherche est d'analyser la liaison entre les rendements boursiers et le volume des transactions à la Bourse saoudienne (Tadawul) et au Marché financier de Dubaï (DFM) pendant la période 2018-2024.

Méthodologie : Avec un échantillon de 84 observations mensuelles pour les deux marchés provenant de Investing.com, l'article applique des techniques économétriques avancées, y compris des tests de cointégration, des régressions linéaires, des tests de causalité de Granger et des modèles d'Auto-régression vectorielle (VAR).

Résultats : Les résultats montrent une faible corrélation positive entre les rendements et le volume des transactions des deux bourses, quoique légèrement plus importante à Dubaï. Les tests de cointégration montrent une forte cohérence à long terme sur le marché saoudien, alors que Dubaï présente une série de relations complexes sensibles aux influences extérieures. Les tests de causalité de Granger ne trouvent aucune causalité prédictive significative dans les deux sens, ce qui implique que les valeurs passées des rendements et du volume ne sont pas de bons prédicteurs des mouvements futurs. L'analyse VAR souligne que les volumes de transactions sont principalement influencés par leurs valeurs précédentes.

Originalité : Cette recherche suggère un nouveau regard sur la dynamique des marchés du GCC en examinant l'économie pétrolière saoudienne et le centre financier ultra-diversifié de Dubaï. Les résultats contredisent les modèles typiques volume-rendements observés dans les économies développées, laissant deviner que les moteurs structurels régionaux pesant plus lourd que l'efficience informationnelle.

Vers une explication de l’échec du système de gouvernance interne des Institutions de Microfinance en République Démocratique du Congo

2024-12-31T05:36:34+00:00

Objectif : Cette étude examine le système de gouvernance interne des institutions de microfinance (IMF) en République démocratique du Congo (RDC) afin d'identifier les raisons de son échec. Le système de gouvernance interne est crucial pour assurer la transparence et l'efficacité des IMF.

Méthodologie : Nous utilisons une méthodologie qualitative auprès d'un échantillon de 15 IMF dans les provinces du Nord-Kivu et du Sud-Kivu. Ces provinces représentent environ 60 % du secteur de la microfinance dans le pays et ont été sélectionnées pour leur maturité et les crises ou dysfonctionnements qu'elles ont connus. L'analyse thématique de contenu a permis de catégoriser les verbatims à l'aide du logiciel NVivo 12.

Résultats : Les résultats révèlent sept catégories de limitations du système de gouvernance interne des IMF en RDC : réglementaires et de contrôle, opérationnelles, commerciales et financières, sociopolitiques et économiques, organisationnelles et stratégiques, socioculturelles et technologiques. Ces dysfonctionnements ont un impact négatif sur la performance et la pérennité des IMF.

Originalité : Cette étude apporte une contribution originale en identifiant ces 7 contraintes. Il est essentiel de comprendre les facteurs expliquant ces dysfonctionnements afin de remédier à l’échec du système de gouvernance interne et soutenir le rôle crucial de la microfinance en RDC.

De la contingence au rôle des contrôleurs de gestion dans les communes camerounaises

2025-06-26T16:39:43+00:00

Objectif : L’objectif de ce travail est d’identifier davantage les différents facteurs de contingence institutionnelles, socioculturelles et formelles permettant d’appréhender le rôle des contrôleurs de gestion d’un part, et de mettre en évidence ces différents rôles d’autre part.

Méthode : Nous adoptons pour ce fait une démarche qualitative à l’aide d’un entretien directif qui sera administré à notre population d’étude que sont les contrôleurs des communes du Cameroun. L’échantillon des communes à interroger est constitué en majorité par les communes du Littoral, du Centre, de l’Ouest et de l’Adamaoua. L’outil d’analyse des données utilisé est le logiciel d’analyse qualitative des données Sphinx IQ.

Résultat : A partir de sept entretiens effectués auprès des contrôleurs de gestion dans quatre régions du Cameroun, les résultats montrent que les dispositions légales, la politique, la famille et la religion permettent de comprendre le rôle des contrôleurs de gestion. De plus, trois rôles des contrôleurs de gestion ont été identifié à savoir : le contrôleur de gestion analyste, le contrôleur de gestion stratège et le contrôleur de gestion vérificateur.

Originalité : L’originalité de ce travail se trouve dans sa capacité de pouvoir identifier et discerner les rôles des contrôleurs de gestion suivant les pressions politiques et sociales dont subi les responsables dans les communes en contexte Camerounais.

Intelligence artificielle et emploi

2025-06-26T16:19:26+00:00

Objet : Le but de cet article est de revoir la relation entre intelligence artificielle (IA) et l’emploi pour onze secteurs de l’économie tunisienne durant la période entre 2010-2022.

Méthodologie : Afin d’étudier la variabilité qui capture l’impact des barrières administratives sur les investissements dans un secteur particulier d’activité, nous appliquons un modèle de régression linéaire de coefficients aléatoires de Swamy, qui tient compte des questions d’hétérogénéité transversale.

Résultats : Les résultats empiriques montrent un effet négatif global de l’IA sur l’emploi. Une analyse sectorielle a mis en évidence un effet positif non significatif pour les industries de l’énergie, de l’agriculture et de l’alimentation.

Originalité / pertinence : Cette étude trouve son originalité dans l’application de la méthode de Swamy pour prendre en compte l’hétérogénéité des secteurs de l’économie tunisienne dans l’adhésion à l’IA.

L' adoption des services financiers mobiles atténue-t-elle la vulnérabilité financière des petites entreprises ?

2024-11-18T05:44:18+00:00

Objectif : Cette étude examine l’impact de l’adoption des services financiers mobiles sur la vulnérabilité financière des petites entreprises au Bénin, en mettant l’accent sur le rôle modérateur du soutien gouvernemental.

Méthode : Les données ont été collectées au moyen d'une enquête par questionnaire auprès de 316 propriétaires de petites entreprises au Bénin. Ces données ont été analysées à l'aide de modèles d’équations structurelles et de l'analyse de la variance (ANOVA). La fiabilité et la validité du modèle de mesure ont été confirmées par des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires.

Résultats : Les résultats révèlent que l’adoption des services financiers mobiles réduit considérablement la vulnérabilité financière des petites entreprises. De plus, une différence significative de vulnérabilité financière est observée entre les entreprises bénéficiant d’un soutien gouvernemental et celles qui n’en bénéficient pas, alors qu’aucune différence significative n’est constatée en termes d’adoption. Le soutien gouvernemental atténue non seulement directement la vulnérabilité financière, mais renforce également les effets positifs de l’adoption des services financiers mobiles sur cette vulnérabilité. L’effet modérateur du soutien gouvernemental montre que les entreprises qui ont adoptés les services financiers mobiles sont moins vulnérables financièrement lorsque l’adoption s’accompagne d’un soutien institutionnel.

Originalité/pertinence : Cette étude contribue à la littérature en intégrant les rôles des technologies financières modernes et des interventions gouvernementales dans la gestion des défis financiers des petites entreprises dans le contexte d’un pays en développement. Elle fait aussi des apport sur les effets synergétiques des services financiers mobiles et du soutien gouvernemental, offrant ainsi des perspectives pratiques aux décideurs politiques et aux institutions financières qui visent à promouvoir l’inclusion financière et la résilience des entreprises.

L' impact de la COVID-19 et de la guerre russo-ukrainienne sur la volatilité des prix des cryptomonnaies

2025-06-27T08:46:10+00:00

Objectif : Le but de cet article est d’étudier l’impact de la COVID-19 et de la guerre russo-ukrainienne de 2022 sur la volatilité des prix des cryptomonnaies.

Méthodologie : Pour atteindre cet objectif, le modèle empirique EGARCH (1, 1) a été utilisé pour la période du 1er janvier 2019 au 20 janvier 2024. Deux variables ont été ajoutées à notre modèle, une variable relative à la COVID-19 et une variable relative à la guerre russo-ukrainienne de 2022.

Résultats : Les résultats empiriques obtenus indiquent que la COVID-19 et la guerre russo-ukrainienne de 2022 ont réduit la volatilité des prix du Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Ripple, Cardano, TRON, Chainlink, Litecoin, Bitcoin Cash, Ethereum Classic, Stellar, Filecoin, Monero, VeChain, Maker et Bitcoin SV. Cependant, aucun impact de la COVID-19 et de la guerre russo-ukrainienne n’a été constaté sur Dogecoin et Cronos.

Originalité / pertinence : Cette étude utilise un échantillon plus large que les échantillons utilisés dans les études antérieures qui ont examiné l’impact de la COVID-19 et de la guerre russo-ukrainienne de 2022 sur la volatilité des prix des cryptomonnaies. En effet, c'est la seule étude qui se base sur un échantillon initial composé du 50 premières cryptomonnaies en termes de capitalisation boursière. Toutes les études antérieures se sont basées sur un échantillon initial composé du 10 premières cryptomonnaies en termes de capitalisation boursière. Par conséquent, cette étude se concentre sur des cryptomonnaies qui n'ont pas été utilisées par les études antérieures.