L' effet de changement de régime des composantes du risque souverain sur les prix de l’immobilier dans les grandes villes sud-africaines
Mots-clés :
Prix de l'immobilier, risque souverain, modèle de commutation de Markov, risque économique, risque financier, risque politique, villes sud-africainesRésumé
Objectif : Cette étude vise à étudier l’effet des composantes du risque souverain sur les prix de l’immobilier dans les six grandes villes sud-africaines dans des conditions de changement de régime.
Méthode : Le modèle de commutation de Markov a été utilisé pour analyser l'effet de commutation des risques économiques, financiers et politiques sur les marchés immobiliers dans les principales villes sud-africaines.
Résultats : En régime baissier, la réponse des prix de l’immobilier aux variations des composantes du risque souverain varie selon les villes. En revanche, les composantes du risque souverain n’affectent pas les prix de l’immobilier en régime haussier dans toutes les villes échantillonnées. Le Cap a les prix de l’immobilier les plus volatils, et la réponse de chaque ville aux changements de régime est asymétrique, avec la probabilité de rester plus longtemps dans une situation haussière que dans une situation baissière.
Originalité : Cette étude est la première à évaluer l’impact des facteurs de risque souverains sur les prix de l’immobilier dans les villes sud-africaines, avec un accent particulier sur le changement de régime.
Téléchargements
Références
Alvarez‐Plata, P. & Schrooten, M. (2006). The Argentinean currency crisis: A Markov‐Switching model estimation. The developing economies, 44(1), 79-91. https://doi.org/10.1111/j.1746-1049.2006.00004.x
Bahmani-Oskooee, M. & Wu, T.P. (2018). Housing prices and real effective exchange rates in 18 OECD countries: a bootstrap multivariate panel Granger causality. Economic Analysis and Policy, 60, 119-126. https://doi.org/10.1016/j.eap.2018.09.005
Balcilar, M. Roubaud, D. Uzuner,G. & Wohar, M.E. (2021). Housing sector and economic policy uncertainty: A GMM panel VAR approach. International Review of Economics & Finance, 76, 114-126. https://doi.org/10.1016/j.iref.2021.05.011
Beine, M. Laurent, S. & Lecourt, C. (2001). Official central bank interventions and exchange rate volatility: Evidence from a regime-switching analysis. European Economic Review, 47(5), 891-911. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(02)00306-9
Brooks, C. (2019). Introductory econometrics for finance. Cambridge University Press, 3rd edition, Cambridge.
Chang, T. Liu, W.C. Aye, G.C. & Gupta, R. (2016). Are there housing bubbles in South Africa? Evidence from SPSM-based panel KSS test with a Fourier function. Global Business and Economics Review, 18(5), 517-532. https://doi.org/10.1504/GBER.2016.078668
Chien, M. S. Setyowati, N. & Liu, S. B. (2023). The nonlinear effect of macroeconomic and financial uncertainty on regional housing prices in the USA. Journal of Housing and the Built Environment, 38(3), 1529-1557. https://doi.org/10.1007/s10901-022-10003-z
Contreras, V., Garay, U., Santos, M.A. & Betancourt, C. (2014). Expropriation risk and housing prices: Evidence from an emerging market. Journal of Business Research, 67(5), 935-942. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2013.07.013
Cosset, J.C. & Roy, J. (1991). The determinants of country risk ratings. Journal of International Business Studies, 22(1), 135-142. https://doi.org/10.1057/palgrave.jibs.8490296
Das, S. & Roy, S.S. (2021). Predicting regime switching in BRICS currency volatility: a Markov switching autoregressive approach. Decision, 48(2), 165-180. https://doi.org/10.1007/s40622-021-00275-9
Fabozzi, F.J., Gupta, F. & Markowitz, H.M. (2002). The legacy of modern portfolio theory. The Journal of Investing, 11(3), 7-22. https://doi.org/10.3905/joi.2002.319510
Gjerstad, S. & Smith, V. (2009). Monetary Policy, Credit Extension, and Housing Bubbles: 2008 and 1929. Critical Review, 21(2-3), 269-300. https://doi.org/10.1080/08913810902934117
Global Edge (2020), “South Africa: Risk Assessment”, available at: https://globaledge.msu.edu/countries/south-africa/risk (accessed 22 March 2021).
Habanabakize, T. and Dickason, Z. (2022). Political risk and macroeconomic effect of housing prices in South Africa. Cogent Economics & Finance, 10(1), 1-11. https://doi.org/10.1080/23322039.2022.2054525
Hays, J.C., Freeman, J.R. & Nesseth, H. (2003). Exchange rate volatility and democratization in emerging market countries. International Studies Quarterly, 47(2), 203-228.
Higgins, D. & Reddy, W. (2010). The impact of political risk on Australian house prices. Australia and New Zealand Property Journal, 2(7), 413-422.
Howell, L.D. (2011). International country risk guide methodology. East Syracuse, NY: PRS Group.
Hui, E.C. and Yue, S. (2006). Housing price bubbles in Hong Kong, Beijing, and Shanghai: a comparative study. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 33(4), 299-327. https://doi.org/10.1007/s11146-006-0335-2
IRESS (2021), “Standard Bank House Price Index (HPI) - South Africa (Smoothed index)”, available at: http://research.mcgregorbfa.com.ukzn.idm.oclc.org/Default.aspx (accessed 31 March 2021).
Kallberg, J.G., Liu, C.H. & Pasquariello, P. (2002). Regime shifts in Asian equity and real estate markets. Real Estate Economics, 30(2), 263-291. https://doi.org/10.1111/1540-6229.00040
Kruger, A. (2013), “House prices to rise by 20%”, Fin24, available at: https://www.news24.com/fin24/property-issue/news/house-prices-to-rise-by-20-20131025-2 (accessed 10 April 2021).
Kwoun, M.J., Lee, S.H., Kim, J.H. & Kim, J.J. (2013). Dynamic cycles of unsold new housing stocks, investment in housing, and housing supply–demand. Mathematical and Computer Modelling, 57(9-10), 2094-2105. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2011.08.005
Jones, C. (2019). The impact of political risk on real estate investment: evidence from the Scottish ‘neverendum’. Property Management, 37(5), 610-626. https://doi.org/10.1108/PM-01-2019-0006
Local Government (South Africa) (2004), “Municipal Property Rates Act 2004”, Government Gazette, 26357, 17 May.
Mahan, W. (2021), “SA property market roars back to life following hard lockdown”, available at: https://www.ooba.co.za/resources/property-market-south-africa/ (accessed 24 March 2021).
Meldrum, D. (2000). Country risk and foreign direct investment. Business Economics, 35(1), 33-40.
Moody's Investor Service (2020), “Moody's Downgrades South Africa's Ratings to Bal Maintains Negative Outlook” available at: https://www.moodys.com/research/Moodys-downgrades-South-Africas-ratings-to-Ba1-maintains-negative-outlook--PR_420630 (accessed 31 March 2021).
Muzindutsi, P.F., Jamile, S., Zibani, N. & Obalade, A.A. (2021). The effects of political, economic and financial components of country risk on housing prices in South Africa. International Journal of Housing Markets and Analysis, 14(3), 523-537. https://doi.org/10.1108/IJHMA-05-2020-0060
Muzindutsi, P.F., Apau, R., Muguto, L., & Muguto, H.T. (2023). The impact of investor sentiment on housing prices and the property stock index volatility in South Africa. Real Estate Management and Valuation, 31(2), 1-17. https://doi.org/10.2478/remav-2023-0009
Muzindutsi, P-F., Mbhele, N., Gopal, T., Rambaran, N., Mthembu, T., Ramjiyavan, P.J. and Dube, F. (2024). A comparative analysis of housing price bubbles in the South African major cities. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 20, (3/4), 265–277. https://doi.org/10.1504/IJEPEE.2024.10066311
News24. (2020), “Rand breaches R19/$ mark as Fitch downgrades SA further into 'junk'”, available at: https://www.news24.com/fin24/Markets/Currencies/rand-weakens-to-all-time-low-as-analysts-warn-it-may-breach-r20-20200403 (accessed 31 March 2021).
Nguyen, V. & Vergara-Alert, C. (2023). Political uncertainty and housing markets. Journal of Housing Economics, 61, 1-18. https://doi.org/10.1016/j.jhe.2023.101952
Qazi, A. (2023). Exploring Global Competitiveness Index 4.0 through the lens of country risk. Technological Forecasting and Social Change, 196(122856), 1-20. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122856
Olaleye, A. (2011). Property Portfolio Diversification Strategies: A Review of the Options. Ife Journal of Environmental Design and Management, 5(1), 15-30.
Ong, T. (2013). Factors Affecting the Price of Housing in Malaysia. Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking, 1(5), 414-429.
Smith, K. (2021), “How to Diversify”, available at: https://education.howthemarketworks.com/how-do-i-diversify-a-portfolio/ (accessed 24 March 2021).
The PRS Group (2012), “International Country Risk”, available at: https://www.prsgroup.com/wp-content/uploads/2012/11/icrgmethodology.pdf
Téléchargements
Publié-e
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
(c) Tous droits réservés Paul-Francois Muzindutsi, Ntuthuko MBHELE, Trayum GOPAL, Namishka RAMBARAN , Thulisile MTHEMBU, Purusha RAMJIYAVAN, Fikile DUBE 2024

Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
Les auteurs qui publient dans cette revue acceptent les termes suivants :
- Les auteurs conservent le droit d'auteur et accordent à la revue le droit de première publication, l'ouvrage étant alors disponible simultanément, sous la licence Licence d’attribution Creative Commons permettant à d'autres de partager l'ouvrage tout en en reconnaissant la paternité et la publication initiale dans cette revue.
- Les auteurs peuvent conclure des ententes contractuelles additionnelles et séparées pour la diffusion non exclusive de la version imprimée de l'ouvrage par la revue (par ex., le dépôt institutionnel ou la publication dans un livre), accompagné d'une mention reconnaissant sa publication initiale dans cette revue.
- Les auteurs ont le droit et sont encouragés à publier leur ouvrage en ligne (par ex., dans un dépôt institutionnel ou sur le site Web d'une institution) avant et pendant le processus de soumission, car cela peut mener à des échanges fructueux ainsi qu'à un nombre plus important, plus rapidement, de références à l’ouvrage publié (Voir The Effect of Open Access).